Eduard Wolf

Senior Full-Stack Developer & KI-Orchestrator – ich verbinde Strategie, Technik und Governance.

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Wer ich bin

Digitale Plattform-Architektur für Journey-orientierte Teams

Seit mehr als acht Jahren konzipiere und entwickle ich digitale Lösungen – von E-Commerce-Automationen mit hunderttausenden Artikeln bis zu Code-first Plattformen, die Teams in Wochen statt Monaten live bringen. Ich vereine promptbasierte KI-Verstärkung, Full-Stack-Engineering und Governance-Know-how.

Meine Rolle: Software-Architekt, Prompt-Engineer und Full-Stack-Umsetzer. Fragen stellen, Hypothesen testen, KI-Agenten orchestrieren und alles über CLI-Pipelines absichern – so bleiben Performance-Budgets (INP < 200 ms), SEO + GEO (AEO) und Compliance (BFSG 2025) messbar.

  • Segment-spezifische Journeys & KPIs: Intake-Flows für Kanzleien, Enrollment-StepFlows für Campus, Top-Tasks & Completion Rate für Behörden – inklusive Servicecockpit-Reporting.
  • Governance & Compliance baked-in: GitOps Deployments, Audit-Logs, Consent Mode v2 und BFSG/BITV-Checks sind Standard – keine Plugin-Lotterie.
  • Automationen & WebApps on Demand: Formulare, Dashboards oder Subdomain-Services entstehen via API/CLI – mit Validierung, Upload-Strecken und Monitoring.

< 1 h

Response Promise

Mo–Fr 09–18 Uhr · persönliche Rückmeldung

INP < 200 ms

Performance-Budget

Astro Code-Stack, Edge Delivery, GitOps

≥ 70 %

Digital Take-up Ziel

Bürgerdienste & Servicecockpits mit KPI-Tracking

Portrait von Eduard Wolf

Profil in Kürze

  • Rolle: Software-Architekt, KI-Orchestrator, Full-Stack Delivery
  • Fokus: Kanzleien, Bildungseinrichtungen & öffentliche Dienste – Launch, Automationen, KPI-Funnels
  • DNA: Chain-of-Thought, Fragen stellen, KI-Agenten dirigieren, CLI-first Pipelines
  • Technischer Hintergrund: E-Commerce Automationen, Native Apps (SwiftUI/Kotlin), Astro/Static, SEO + GEO (AEO)
  • KI-Kompetenz: Prompt Engineering, KI-Services (OpenAI, Claude), Content/Design-Automationen
  • Segment-Fokus: Intake & Journeys (Kanzlei), Enrollment & Mobile Experience (Campus), Top-Task Completion & BFSG (Behörden)
  • KPI-Versprechen: Response < 1 h, INP < 200 ms Budget, Digital Take-up ≥70 %, Audit-Logs dokumentiert
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Segment-Beweise

So übersetze ich Code-first in Ergebnisse

Jede Branche bekommt eigene KPI-Budgets, Journeys und Governance-Bausteine. Die folgenden Cases zeigen, wie Code-first Plattformen Anforderungen aus Kanzlei, Campus und Behörden erfüllen.

Intake & KPI

Intake & Service Journeys

Lead-to-Call Rate +35 %

Rapid-Response Intake, StepFlows, Jour-fixe Reports und Consent-geregelte Tracking-Setups.

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Enrollment

Enrollment Journeys

Anmeldung in 3 statt 5 Schritten

Mobile-optimierte StepFlows, Servicecockpit-Dashboards, RUM-Tracking für Auslastung & Nachfrage.

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Governance

Governance & Compliance Journeys

Digital Take-up ≥70 %

BFSG/OZG Audits, Top Tasks, KPI-Dashboards zu Completion Rate & Zufriedenheit.

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KPI-Werte basieren auf Research aus optimieren_daten (2025-10-18) und werden in Servicecockpit & Jour-fixe Dokumentation referenziert.

Kompetenz-Cluster

Womit ich regulierte Projekte zum Laufen bringe

Technik, Content, Automationen und Compliance sind kein Entweder-oder. Ich orchestriere das Gesamtbild – mit KI als Multiplikator und klaren KPI-Fahrplänen für Kanzlei-, Bildungs- und Behörden-Teams.

CLI-first Full-Stack

  • Astro/Static, SwiftUI, Kotlin, Python
  • Skriptgesteuerte Builds, Tests, Deploy & Rollbacks
  • Infrastructure as Code, GitOps , Edge/Cloud

SEO + GEO (AEO) & Automation

  • Technisches SEO, GEO & AEO für KI-SERP & AI Overviews
  • Automatisierte Produkt-/Content-Optimierung
  • Core Web Vitals 95+, strukturierte Daten

UX, Accessibility & Compliance

  • UX/Scanbarkeit, Microcopy, Barrierefreiheit (WCAG)
  • Consent Mode v2, Analytics, Audit-Trails
  • Mandantenreisen & KPI-basierte Optimierung

Prompt & KI-Engineering

  • Chain-of-Thought Frameworks & KI-Agenten
  • Content- und Design-Automationen
  • Meta-Fragen stellen, Hypothesen testen
Werdegang

Wie ich dorthin gekommen bin

  • Print-on-Demand & E-Commerce: Aufbau von Shops, Verwaltung sechsstelliger Produktkataloge, Automationen für Listings & Grafik-Generierung.
  • Kaufmann im E-Commerce: Fundiertes Verständnis für Online-Distribution, Kennzahlen & Produktlogistik.
  • Native App Dev & Web: SwiftUI, Kotlin, Astro, Tailwind – Full-Stack Projekte mit Fokus auf Performance & UX.
  • Prompt Engineering & KI-Orchestration: Arbeit mit generativen Modellen lange vor ChatGPT, Entwicklung von Frameworks, Chain-of-Thought, KI-Agenten.
  • Regulierte Teams: Spezialisierung auf Kanzleien, Bildung & Behörden – Launch, SEO + GEO (AEO) , Compliance, Enrollment & Top-Task Optimierung.

Toolstack & KI-Setup

Automationen
Python, Node CLI, Make, Zapier, API-First Workflows
KI-Services
OpenAI (GPT-4.1/omni), Claude, Midjourney, Custom Agents
Design & QA
Figma, Framer, Storybook, Lighthouse, axe
Data & SEO
Search Console, GA4, Matomo, Screaming Frog
Arbeitsprinzipien

Meine Leitfragen & Methodik

Gute Lösungen starten mit guten Fragen. Ich simuliere Stakeholder, analysiere Risiken und nutze KI als Verstärker – nicht als Black Box.

Fragen & Hypothesen

Welche Annahmen treffen wir? Welche Fragen fehlen? Meta-Reflexion sichert, dass Technik und Business-Ziele zusammenpassen.

KI als Dirigent

Ich orchestriere spezialisierte Agenten (Text, Design, Dev) und kontrolliere Ausgaben via Chain-of-Thought & Reviews.

CLI-first Delivery

Automatisierungen ersetzen Handarbeit. Builds, Deployments, Reports laufen reproduzierbar und dokumentiert.

Messbare Ergebnisse

KPI-Frameworks, Dashboards und Follow-up-Sprints machen Fortschritte sichtbar – nicht nur bei SEO.